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调范围（TonalRange）调范围（TonalRange）数码相机的调范围指描述动态范围的调数目。动态范围宽不一定调范围宽，动态范围窄，调范围也不一定窄，下面的例子正好说明了这个问题:调范围宽调范围窄动态范围宽动态范围窄传感器的动态范围和调范围传感器的动态范围和调范围是息息相关的。如果一个传感器的动态范围是1000:1，其AD转换器少有10位，那么它必定会有一个宽阔的调范围。一个拥有10位AD转换器的传感器能输出大约1,000个不同的调，当然传感器的动态范围要不小于1000:1－因为传感器符合线性特征。
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增加解像度可以减少可见的锯齿随着传感器或照片的解像度提高，可见锯齿会变得越来越不明显。以下是一幅放大的鲜花与蓝天交接的场景，它是不同数码相机在不同解像度的情况下拍摄。低解像度的数码相机使锯齿清晰可见。当我们从A到D增加照片解像度时，锯齿越来越不明显，在图D中，锯齿几乎察觉。但是当图D被放大时，锯齿仍然后出现（图E）。防锯齿功能减少可见锯齿数码相机其实拥有与生俱来的防锯齿功能，因为描述物体边缘的象素会从边缘两边的物体收集信息。在以上的例子中，描述花朵黄边缘的象素同时会收集一部分蓝天空的信息，使象素的值介于黄和蓝之间。防锯齿功能使图像中物体的边缘比没有防锯齿的理论（图F）边缘较“软”，即较平滑。
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中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）
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聪明的读者看到这里一定会发现:3,200,000（2,133x1,500）明显比样张的解像度8,000,000(3,264x2,448)低。其实原因很简单，因为数码相机传感器的颜过滤排列装置需要对信息进行插值计算，此外，许多照相机的防锯齿滤镜也需要插值计算。然而，在前面提到的Foveon传感器中，图像的解像度与传感器解像度比较接近。光学系统的限制使很多数码相机使用一块小小的传感器来获得锐利的图像，这种做法同样会影响图像的解像度。