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下图说明了不同感光度下的噪点水平，我们可以明显看到:噪点水平随着感光度的增加而提高，以红和蓝通道观察，噪点水平的提高为明显。ISO100ISO800ISO100－红通道ISO800－蓝通道解像度（Resolution）解像度（Resolution）就是传感器上有效的非插值象素的数目。一幅数码图像的解像度由组成这副图像的象素数目决定。一张500万象素的图片，通常长2,560象素，高1,920象素，它的解像度即为4,915,200象素。在之前的“象素”专题里面，我们已经知道:用尽照相机的有效象素能拍摄出高解像度的照片。然而，用插值的方法获取更高解像度，收效不大，但是却占用了更多的储存卡空间。除非储存卡的容量不足，否则无论什么时候，我们都应该使用照相机的高解像度拍摄，以获得佳的照片质量，
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中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）
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桶形失真（BarrelDistortion）桶形失真是由镜头引起的成像画面呈桶形膨胀状的失真现象。我们在使用广角镜头或使用变焦镜头的广角端时，容易察觉桶形失真现象。当画面中有直线（尤其是靠近相框边缘的直线）的时候，桶形失真容易被察觉。普通消费级数码相机的桶形失真率通常为1%。与桶形失真相对的是针垫状失真，我们在下面的专题将作详细介绍。桶形失真使正方形膨胀桶形失真实例桶形失真的矫正我们可以通过AdobePhotoshop等一系列软件，矫正数码相机输出的桶形失真图像，掌握了诀窍以后，难度并不大。纵横比（AspectRatio）顾名思义，纵横比就是指一幅图像的纵向长度与横向长度的比。纵横比通常以两个整数的比表示，例如横/纵＝1.5表示为纵横比，即横:纵＝3:235mm胶卷、6"x4"印刷品、多数数码单反的纵横比为3:2多数电脑显示器和小型数码相机的纵横比为4:3
柱状图/直方图（Histogram）柱状图/直方图（Histogram）柱状图是了解数码图像的关键。在下面格数为10x4的方块图中，我们以颜将其分类并堆起来。堆得越高，明属于该种颜的方块越多。因此，颜一起堆出来的“柱状图”就放映了方块图的颜分布情况。在传感器的专题中，我们已经在“传感器”的专题中谈到，数码图像由很多个颜相同的方块（即象素）构成，由于这些方块十分微小，所以它们看上去是一模一样的。既然单单用颜来区分象素很困难，工程师们就把象素按256级光亮度进行区分，从黑（0）到白（255），中间有254级灰阶。就像我们刚才把方块图的颜堆起来一样，图像处理软件自动把图像按照255级光亮度进行分类，并把“光亮度方块”堆起来。每一“堆”或者说每一条“柱”就告诉了我们属于某种光亮度的象素一共有多少个。
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