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在双线性插值中,新创造的象素值,是由原图像位置在它附近的(2x-2)4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。这种平均算法具有放锯齿效果,创造出来的图像拥有平滑的边缘,锯齿察觉。双三次插值(Bicubicinterpolation)双三次插值是一种更加复杂的插值方式,它能创造出比双线性插值更平滑的图像边缘。请读者留意下图中的眼睫毛部分,在这个地方,软件通过双三次插值创造了一个象素,而这个象素的象素值是由它附近的(4x4)个邻近象素值推算出来的,因此度较高。双三次插值方法通常运用在一部分图像处理软件、打印机驱动程序和数码相机中,对原图像或原图像的某些区域进行放大。AdobePhotoshopCS更为用户提供了两种不同的双三次插值方法:双三次插值平滑化和双三次插值锐化。
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当你在拍摄照片或编辑照片的时候,千万不要忘记留意柱状图,留意柱状图可以令照片曝光正确,并有效避免高光和昏暗部分的细节损失。伽马(Gamma)伽马(Gamma)数码图像中的每个象素都有一定的光亮程度,即从黑(0)到白(1)。这些象素值就是输入到电脑显示器里面的信息。但由于技术的限制,纯平(CRT)显示器只能以一种非线性的方式输出这些值,即:输出=输入^伽马在不加调整的情况下,多数CRT显示器都有一个2.5的伽马值,它的意义是这样的:假如一个象素的光亮度为0.5,在没有颜管理应用程序的干预下(*),它在显示器上输出的光亮度只有0.18(0.5^2.5)。对于液晶显示屏(LCD),是笔记本电脑的LCD来说,其输出的曲线就更加不规则。一些校准软件或硬件可以让显示屏输出图像时按一定的伽马曲线输出,例如Windows常用的伽马值为2.2,这几乎与人类视觉的反应相反。sRGB和AdobeRGB颜也是以2.2的伽马值为基础设立的。
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物距(SubjectDistance)顾名思义,物距就是指照相机镜头与被摄物体之间的距离。物距的改变会使透视效果改变。在相同的光圈设置下,物距的改变同样会影响照片的景深。枕形失真(PincushionDistortion)枕形失真是由镜头引起的画面向中间“收缩”的现象。我们在使用长焦镜头或使用变焦镜头的长焦端时,容易察觉枕形失真现象。是在使用焦距转换器后,枕形失真很容易便会发生。当画面中有直线(尤其是靠近相框边缘的直线)的时候,针垫形失真容易被察觉。普通消费级数码相机的针垫形失真率通常为0.4%,比桶形失真率低。与针垫形失真相对的是桶形失真,我们在上面的专题已作详细介绍。针垫形失真使正方形向内收缩针垫形失真例子
焦距系数(FocalLenthMultiplier)许多数码单反的传感器比35mm胶卷的面积小,典型的数码单反CCD传感器的斜线长度比35mm胶卷小1.5倍。典型600万象素数码单反的传感器大小(43.3/28.1,斜线长度比35mm胶卷小1.54倍)因此,比35mm胶卷小的传感器只能获得胶卷部分的照片信息,导致“视野缺失”。一部35mm的胶卷照相机需要一枝焦距更大的镜头才能达到数码单反传感器的视野范围。35mm胶卷斜线长度与传感器斜线长度的比值就是焦距乘数(FLM)。下面我们以两个例子说明FLM: