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原照片放大2倍注释锐化前边缘较软锐化后边缘变得锐利由于过度锐化而产生的晕轮从上面的例子来看，适度的锐化能让画面的边缘更加干净和清晰。相反，过分的锐化会令物体边缘位置出现一个晕轮，让人看得很不舒服。这种锐化方法通过创造一个白的外部圆形晕轮（使圆圈边缘附近的浅灰背景更光亮）和一个黑的内部圆形晕轮（使圆圈边缘附近的深灰象素颜更加暗）来实现锐化的目的。由于白晕轮与黑晕轮之间的对比度，比浅灰背景与深灰圆圈的对比度高，因此能给人一个“画面便锐利了”的“错觉”。但是，这种晕轮如果明显出现在照片中，会影响照片的成像效果。然而，这种晕轮往往是消除的，除非你用RAW格式拍摄照片（见以下内容）。
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一台伽马值为1.0的显示器输出为线性（输出＝输入），由伽马值为2.2的输出设备输出的图片，看上去会比较“平”，而且在没有颜管理应用程序的干预下会显得比较光。线性伽马值1.0，输入0.5－输出0.5非线性伽马值2.2，输入0.5－输出2.2非线性伽马值2.5，输入0.5－输出0.18图像看上去很“平”和很光图像看上去对比度正常，适合人类肉眼观看图像看上去太暗颜管理应用程序如AdobePhotoshop在显示sRGB图像时能准确展现sRGB颜，而无论显示器预设的伽马值是多少。
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这是数码相机常用的测光模式，几乎数码相机的都带有这种测光模式，一些没有测光模式选择的数码相机的默认测光模式也是重点平均测光模式。这种测光模式把整个画面中的光线平均测量，但是注重中心区域。重点平均测光被广泛应用在人像摄影中。点（部分）测光点测光让用户对画面中心的被摄物体进行集中测光（一些照相机也可对选定的AF点）。在点测光模式中，招相机只对一小块区域测光，忽略画面中的其他地方。这种测光模式通常用于拍摄剪影效果、微距和拍摄月亮等等。
调分离（Posterization）调分离（Posterization）天空平滑的调级数带状调分化，缺乏的调，柱状图的“柱”不是紧密相连当我们在低位数环境（如每通道8位的模式）进行图片处理，如调转换时，一幅照片上的某个区域可能只由少数有限的调级数描述，这就形成了清晰的柱状图带状分布，或称为“调分离”。降噪技术（NoiseReduction）降噪技术（NoiseReduction）在过去的几年里面，数码相机工程师们不断研究降低噪点水平的方法。降噪技术的关键是在不影响照片细节、画质的基础上，减少噪点的出现。早期的免费降噪软件往往以牺牲细节和画面锐度为代价，使画面变得平滑，减少噪点，但这个方法让照片看起来像水彩画一样，缺乏细节。说明了各种降噪方法对照片的影响，照片是用准级数码相机拍摄的。降噪的结果用彩放大图和红通道放大图表示（放大4倍）。如果读者的显示器观察到原图的噪点，那么请看红通道的放大图: