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图像的动态范围和调范围当你使用调曲线调整传感器的线性数据时，你可以看到动态范围和调范围是不同而且好像是独立存在的，随着使用的调曲线不同，具体情况也会有所差异。调曲线可以压缩动态范围、调范围或两者同时压缩。当我们以JPEG格式拍摄照片时，照相机会使用对比度高的调曲线处理照片，这样可能会损失高光和昏暗部分的细节－这是JPEG格式的先天缺憾，如果想避免细节损失，只能用RAW格式记录照片。RAW图像保留了传感器产生的原始图像的整个动态范围，让用户可以通过使用一条适合的调曲线，压缩动态范围和调范围，以悦目的颜和明亮度输出到显示器上，或进行照片打印。下面的图例说明的是一幅32位浮点图像的动态范围和调范围被压缩后的效果。
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中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）
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增加解像度可以减少可见的锯齿随着传感器或照片的解像度提高，可见锯齿会变得越来越不明显。以下是一幅放大的鲜花与蓝天交接的场景，它是不同数码相机在不同解像度的情况下拍摄。低解像度的数码相机使锯齿清晰可见。当我们从A到D增加照片解像度时，锯齿越来越不明显，在图D中，锯齿几乎察觉。但是当图D被放大时，锯齿仍然后出现（图E）。防锯齿功能减少可见锯齿数码相机其实拥有与生俱来的防锯齿功能，因为描述物体边缘的象素会从边缘两边的物体收集信息。在以上的例子中，描述花朵黄边缘的象素同时会收集一部分蓝天空的信息，使象素的值介于黄和蓝之间。防锯齿功能使图像中物体的边缘比没有防锯齿的理论（图F）边缘较“软”，即较平滑。
这是数码相机常用的测光模式，几乎数码相机的都带有这种测光模式，一些没有测光模式选择的数码相机的默认测光模式也是重点平均测光模式。这种测光模式把整个画面中的光线平均测量，但是注重中心区域。重点平均测光被广泛应用在人像摄影中。点（部分）测光点测光让用户对画面中心的被摄物体进行集中测光（一些照相机也可对选定的AF点）。在点测光模式中，招相机只对一小块区域测光，忽略画面中的其他地方。这种测光模式通常用于拍摄剪影效果、微距和拍摄月亮等等。