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JPEG在图像文件大小和图像画质之间取得了一个很好的平衡。JPEG在压缩图像时，把图像分为一个个正方形区域处理，区域大小为64象素（8x8），每个区域都是独立压缩的。在压缩程度不大的情况下，各个区域的边缘存在着“头发状”的非自然痕迹；当压缩程度逐渐增大，这些痕迹越来越明显，我们甚至能看到并分辨出各个区域。详细请看以下的例子，这些图片的放大因数为2。压缩画质为100%的JPEG图像与原图像分辨，但是JPEG的文件大小只是原图像的1/6。
回收日本基恩士KEYENCE激光传感器，光电开关，压力传感器，光纤传感器，相机控制器，读码器，PLC视觉触摸屏，回收品牌:基恩士，康耐视，西门子，三菱等品牌产品
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双三次插值平滑化普通双三次插值三次插值锐化不规则碎片形插值（Fractalinterpolation）不规则碎片形插值通常被应用于图像的放大倍率很大的情况（例如制作大幅印刷品）。它能够让放大后的图像无论从形状、边缘、颜都较接近原图像，而且减少照片的模糊程度，效果比双三次插值法还要好。读者可以把下图于上面的图片比较，就能知道不规则碎片形插值法的优势:当然，除了上述的四种插值方法外，还有其他的插值方法。但是其他的插值方法并不常用，而且它们需要更复杂和成熟的图像处理（放大）技术支持。作为非人士，我们是不可能具备这些技术的。
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柱状图/直方图（Histogram）柱状图/直方图（Histogram）柱状图是了解数码图像的关键。在下面格数为10x4的方块图中，我们以颜将其分类并堆起来。堆得越高，明属于该种颜的方块越多。因此，颜一起堆出来的“柱状图”就放映了方块图的颜分布情况。在传感器的专题中，我们已经在“传感器”的专题中谈到，数码图像由很多个颜相同的方块（即象素）构成，由于这些方块十分微小，所以它们看上去是一模一样的。既然单单用颜来区分象素很困难，工程师们就把象素按256级光亮度进行区分，从黑（0）到白（255），中间有254级灰阶。就像我们刚才把方块图的颜堆起来一样，图像处理软件自动把图像按照255级光亮度进行分类，并把“光亮度方块”堆起来。每一“堆”或者说每一条“柱”就告诉了我们属于某种光亮度的象素一共有多少个。
景深（DepthfoField）景深是一个描述在焦点前/后的多少范围内，景物仍然“清晰”（焦内）的摄影术语。景深的大小与以下因素有关:光圈大小、物距、焦距和胶卷或传感器格式。光圈越大（f值越小，如f/2），景深越浅。在焦点前后的景物都会变得模糊。相反，一个细小的光圈（f值大，如f/11）能产生很深的景深，焦点前后一大段距离内的景物都显得清晰。使用一只70mm长焦镜头拍摄，焦点落在距离镜头0.7m的卡片上