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基于遗传算法的机器人避障算法:遗传算法（geneticalgorithm，简称GA）是计算数学中用于解决佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法是借鉴了进化生物学中的遗传、突变、自然选择以及等现象而发展起来的。遗传算法采用从自然进化中抽象出来的几个算子对参数编码的字符串进行遗传操作，包括复制或选择算子、交叉算子、变异算子。遗传算法的主要优点是:采用群体方式对目标函数空间进行多线索的并行搜索，不会陷入部小点；只需要可行解目标函数的值，而不需要其他信息，对目标函数的连续性、可微性没有要求，使用方便；解的选择和产生用概率方式，因此具有较强的适应能力和鲁棒性。基于神经网络算法的机器人避障方法:神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。人工神经网络通常通过一个基于数学统计学类型的学方法优化，是一种非线性统计性数据建模工具，可以对输入和输出间复杂的关系进行建模。
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“传感器”在新韦式大词典中定义为:“从一个系统接受功率，通常以另一种形式将功率送到第二个系统中的器件”。根据这个定义，传感器的作用是将一种能量转换成另一种能量形式，所以不少学者也用“换能器－Transducer”来称谓“传感器－Sensor”。人们为了从外界获取信息，借助于感觉器官。而单靠人们自身的感觉器官，在研究自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不够了。为适应这种情况，就需要传感器。因此可以说，传感器是人类五官的延长，又称之为电五官。
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反应时间反应时间:传感器检测到光束的稳定存在并输入ON信号所环境光度环境光度:传感器从第三方接收到的、允许传感器能够正常操作的大环境光量。环境光度环境光度:传感器从第三方接收到的、允许传感器能够正常环境光度环境光度环境光度环境光度外部干扰情况下的正确安装外部干扰情况下的正确安装外部干扰情况下的正确安装外部干扰情况下的正确安装外部干扰情况下的正确安装外部干扰情况下的正确安装外部干扰情况下的正确安装外部干扰情况下的正确安装对射型Sensor应用对射型TRAY盘有无检测备注:一般，大物体用普通光电开关检测即可，比较小的物体通过用光纤或者检测激光会更稳定。
热电阻传感器分类:NTC热电阻传感器:该类传感器为负温度系数传感器，即，传感器阻值随温度的升高而减小；PTC热电阻传感器:该类传感器为正温度系数传感器，即，传感器阻值随温度的升高而增大。室温管温传感器:室温传感器用于测量室内和室外的环境温度，管温传感器用于测量蒸发器和冷凝器的管壁温度。室温传感器和管温传感器的形状不同，但温度特性基本一致。按温度特性划分，目前美的使用的室温管温传感器有二种类型:1、常数B值为4100K±3%，基准电阻为25℃对应电阻10KΩ±3%。温度越高，阻值越小；温度越低，阻值越大。离25℃越远，对应电阻公差范围越大；在0℃和55℃对应电阻公差约为±7%；而0℃以下及55℃以上，对于不同的供应商，电阻公差会有一定的差别。