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一台伽马值为1.0的显示器输出为线性（输出＝输入），由伽马值为2.2的输出设备输出的图片，看上去会比较“平”，而且在没有颜管理应用程序的干预下会显得比较光。线性伽马值1.0，输入0.5－输出0.5非线性伽马值2.2，输入0.5－输出2.2非线性伽马值2.5，输入0.5－输出0.18图像看上去很“平”和很光图像看上去对比度正常，适合人类肉眼观看图像看上去太暗颜管理应用程序如AdobePhotoshop在显示sRGB图像时能准确展现sRGB颜，而无论显示器预设的伽马值是多少。
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枕形失真的矫正我们可以通过AdobePhotoshop等一系列软件，矫正数码相机输出的针垫形失真图像，掌握了诀窍以后，难度并不大。视角（PictureAngle）照片的视野范围由镜头的覆盖角度决定，水平视野范围和垂直视野范围同样能被测量。由于不同类型（格式）的照相机拥有不同的纵横比，因此视角通常可以用来描述镜头能覆盖的场景范围。一枝短焦距的镜头（如28mm广角）产生的较大，一枝长焦镜头（如200mm长焦）产生的视角较小。在35mm格式中，50mm的镜头被称为标准镜头，因为它产生的象角与人类眼睛产生的视角是一样大的（约46°）。
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调范围（TonalRange）调范围（TonalRange）数码相机的调范围指描述动态范围的调数目。动态范围宽不一定调范围宽，动态范围窄，调范围也不一定窄，下面的例子正好说明了这个问题:调范围宽调范围窄动态范围宽动态范围窄传感器的动态范围和调范围传感器的动态范围和调范围是息息相关的。如果一个传感器的动态范围是1000:1，其AD转换器少有10位，那么它必定会有一个宽阔的调范围。一个拥有10位AD转换器的传感器能输出大约1,000个不同的调，当然传感器的动态范围要不小于1000:1－因为传感器符合线性特征。
柱状图/直方图（Histogram）柱状图/直方图（Histogram）柱状图是了解数码图像的关键。在下面格数为10x4的方块图中，我们以颜将其分类并堆起来。堆得越高，明属于该种颜的方块越多。因此，颜一起堆出来的“柱状图”就放映了方块图的颜分布情况。在传感器的专题中，我们已经在“传感器”的专题中谈到，数码图像由很多个颜相同的方块（即象素）构成，由于这些方块十分微小，所以它们看上去是一模一样的。既然单单用颜来区分象素很困难，工程师们就把象素按256级光亮度进行区分，从黑（0）到白（255），中间有254级灰阶。就像我们刚才把方块图的颜堆起来一样，图像处理软件自动把图像按照255级光亮度进行分类，并把“光亮度方块”堆起来。每一“堆”或者说每一条“柱”就告诉了我们属于某种光亮度的象素一共有多少个。