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这意味着如果把一枝19mm的镜头安装在数码单反上（FLM为1.5倍），它产生的视野范围其实只相等于35mm胶卷相机的28mm镜头。然而，这种广角端的弊端有时会转化成长焦端的优势。例如，把一枝200mm的镜头安装在数码单反上，它的视野范围就等效于35mm胶卷相机的300mm镜头－300mm的镜头通常比200mm贵很多。正是因为这种焦距增倍效应，数码单反容易以较短的焦距，获得较大的景深。
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后果:图像噪点数码图像的噪点在相同的表面上（如蓝天、阴影……）为明显，噪点通常表现为单颗粒状，类似于胶片的颗粒（亮度噪点）和颜波纹（颜噪点）。我们在上面已经谈过，噪点随着温度的上升而增加。其实，噪点还受感光度的影响，小型数码相机的颜噪点正正体现了这一点（下面的图D）。此外，象素面积越小，产生噪点的机会越多－这就是小型数码相机照出来的相片噪点较多的原因（相对于数码单反）。级照相机通常拥有高质量的象素和强大的图像处理器，把噪点水平降到，甚至在低感光度下没有噪点出现。噪点在红和蓝通道上比较显眼，相反，在绿通道上就不那么容易察觉了。因此，以下图表中的图片以红通道表示噪点，方便我们分析不同的噪点水平。
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接近原则插值是简单的插值方法，它的本质就是放大象素。新图像的象素颜是原图像中与创造的象素位置接近象素的颜。如果把原图像放大200%，1个象素就会被放大成（2*2）4个与原象素颜相同的象素。多数的图像浏览和编辑软件都会使用这种插值方法放大数码图像，因为这不会改变原图像的颜信息，并且不会产生防锯齿效果。同理，在实际放大照片中这种方法并不合适，因为这种插值会增加图像的可见锯齿。双线性插值（BilinearInterpolation）
JPEG在图像文件大小和图像画质之间取得了一个很好的平衡。JPEG在压缩图像时，把图像分为一个个正方形区域处理，区域大小为64象素（8x8），每个区域都是独立压缩的。在压缩程度不大的情况下，各个区域的边缘存在着“头发状”的非自然痕迹；当压缩程度逐渐增大，这些痕迹越来越明显，我们甚至能看到并分辨出各个区域。详细请看以下的例子，这些图片的放大因数为2。压缩画质为100%的JPEG图像与原图像分辨，但是JPEG的文件大小只是原图像的1/6。
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