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显示器和打印机的动态范围和调范围－范围压缩显示器和打印机拥有有限的动态范围。所以我们使用一条调曲线来压缩照片原始数据中的动态范围，使它适应于显示器或打印机的动态范围。这条调曲线在压缩动态范围的过程中尽量保留显眼的细节。经过这种处理后，显示器或打印机输出的图像才能使人们感到悦目。阴影部分比高光部分（11级）暗2000倍。如果读者拿自己的数码相机拍摄上面的场景，拍摄出的照片只会有两种可能:图A或图B。在图A中，照相机为了获得良好的暗部细节，曝光时间延长，导致高光部分的细节严重缺失，高光部分象素溢出；在图B中，照相机为了获得良好的亮部细节，曝光时间缩短，导致暗部的细节严重缺失。在AdobePhotoshopCS2中，你可以把数幅曝光设定不同的照片结合起来，以获得一幅有宽阔动态范围的图像。但是我们之前已经谈过，显示器和打印机的动态范围是有限的，那么怎样才能在显示器和打印机上输出动态范围宽阔而且悦目的图像呢？？唯一的方法就是压缩。
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在自动曝光模式中，照相机按照曝光量的需要组合控制光圈、快门与感光度的值，而这项功能是通过测光系统实现的。一个高的EV值暗示拍摄环境明亮，需要高快门速度、小光圈和/或低感光度，否则照片会过曝。当你使用光圈优先模式时，照相机会按照固定的EV值选择快门速度；而在快门优先模式中，照相机会按照固定的EV值选择光圈值。自动包围曝光（AutoBracketing）自动包围曝光是一种通过对同一对象拍摄曝光量不同的多张照片“包围”在一起，以获得正确曝光照片的方法。“自动”指照相机会自动对被摄物体拍摄连续拍摄2、3或5张曝光量在0.3到2.0EV之间的照片（每张照片曝光量不同）。当你不确定曝光是否正确时，可以使用自动包围曝光功能，曝光的准确度，提高了照片质素。数码相机上的自动曝光功能，甚至可以让用户把欠曝和过曝的照片合成一幅曝光准确的照片—即使你在拍摄的时候并没有一张照片曝光准确。我们可以从以下的例子看到曝光包围在数码相机中的应用。
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图像的动态范围和调范围当你使用调曲线调整传感器的线性数据时，你可以看到动态范围和调范围是不同而且好像是独立存在的，随着使用的调曲线不同，具体情况也会有所差异。调曲线可以压缩动态范围、调范围或两者同时压缩。当我们以JPEG格式拍摄照片时，照相机会使用对比度高的调曲线处理照片，这样可能会损失高光和昏暗部分的细节－这是JPEG格式的先天缺憾，如果想避免细节损失，只能用RAW格式记录照片。RAW图像保留了传感器产生的原始图像的整个动态范围，让用户可以通过使用一条适合的调曲线，压缩动态范围和调范围，以悦目的颜和明亮度输出到显示器上，或进行照片打印。下面的图例说明的是一幅32位浮点图像的动态范围和调范围被压缩后的效果。
JPEG在图像文件大小和图像画质之间取得了一个很好的平衡。JPEG在压缩图像时，把图像分为一个个正方形区域处理，区域大小为64象素（8x8），每个区域都是独立压缩的。在压缩程度不大的情况下，各个区域的边缘存在着“头发状”的非自然痕迹；当压缩程度逐渐增大，这些痕迹越来越明显，我们甚至能看到并分辨出各个区域。详细请看以下的例子，这些图片的放大因数为2。压缩画质为100%的JPEG图像与原图像分辨，但是JPEG的文件大小只是原图像的1/6。