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B,高解像度时没有摩尔纹杂乱的非自然痕迹摩尔纹有时候会导致照相机内部的图像处理器产生杂乱的非自然痕迹。杂乱的非自然痕迹JPEG图像格式JPEG图像格式JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)是常用的数码图像格式。JPEG的适用范围十分广泛,包括范围内的网页浏览器、图像处理软件等等。JPEG格式应用于数码相机照片时,它还可以把照片文件大小压缩至10%至20%。相对于未经压缩的原图像,JPEG的画质下降和细节损失并不明显。
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显示器和打印机的动态范围和调范围-范围压缩显示器和打印机拥有有限的动态范围。所以我们使用一条调曲线来压缩照片原始数据中的动态范围,使它适应于显示器或打印机的动态范围。这条调曲线在压缩动态范围的过程中尽量保留显眼的细节。经过这种处理后,显示器或打印机输出的图像才能使人们感到悦目。阴影部分比高光部分(11级)暗2000倍。如果读者拿自己的数码相机拍摄上面的场景,拍摄出的照片只会有两种可能:图A或图B。在图A中,照相机为了获得良好的暗部细节,曝光时间延长,导致高光部分的细节严重缺失,高光部分象素溢出;在图B中,照相机为了获得良好的亮部细节,曝光时间缩短,导致暗部的细节严重缺失。在AdobePhotoshopCS2中,你可以把数幅曝光设定不同的照片结合起来,以获得一幅有宽阔动态范围的图像。但是我们之前已经谈过,显示器和打印机的动态范围是有限的,那么怎样才能在显示器和打印机上输出动态范围宽阔而且悦目的图像呢??唯一的方法就是压缩。
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差(ChromaticAberration)差(又称为“散现象”)是由于照相机的镜头没有把不同波长的光线聚焦到同一个焦平面(不同波长的光线的焦距是不同的),或者/和镜头对不同波长的光线放大的程度不同而形成的。差又可分为“纵向差”和“横向差”,差的程度随着镜头表明玻璃的散程度不同而有所差异。纵向差,不同颜光线的波长不同,焦距也不同横向差,不同颜光线波长不同,放大倍率也不同。随着异常颜线条在照片对比强烈的边缘上出现,我们可以知道照片出现了散现象。在广角端拍摄时,散现象特北容易出现。青边和红边的例子一些的镜头系统(防散)使用两块或更多块折射率不同的镜片以消除散现象。可是,这些镜头系统并不能消灭差,散现象仍然很有可能在广角端拍摄的时候发生。“紫边”和微型镜头在散现象中出现的颜异常边缘线条通常是紫的。然而,“紫边”要说明的东西并不仅仅于此。紫边还表示了数码相机在是使用微型镜头导致的一种典型现象。在一幅照片中,紫边比其他散现象更加显而易见。当逆光拍摄或拍摄对比强烈的物体时,紫边尤其容易出现。高光溢出也是导致紫边清晰可见的原因之一。
长时间曝光降噪长时间曝光会产生“黏附象素”噪点,在全黑的区域,噪点尤其明显。现在很多新型的数码相机都带有内置降噪功能,消除长时间曝光产生的噪点。就算把新型数码相机的降噪功能关闭,长时间曝光所产生的噪点都会比上图少,因为上图是用老式的数码相机拍摄的。噪点/噪音(Noise)成因:传感器噪点数码相机传感器中的每个象素上都有一个或者更多光电二管,光电二管把落在象素上的光子转化为电子信号,然后计算出颜值和其他值,构成一幅完整的图像。如果同一个象素在同一个进光量下曝光数次,该象素得出的颜值可能会不尽相同,而这些微小的差异就形成了传感器的噪点。就算在没有光进入传感器的情况下,传感器本身的电子运动也会产生一些信号,就好像把音响设备打开而不播放音乐时,我们听到的“嘶嘶”声……这些额外的信号便是噪音。传感器出现噪音是正常的,因为象素在多次感光后,表面温度会上升,温度上升使光电二管工作异常,产生噪音。这种噪音被称为“本底噪音”。象素的输出一定要比本底噪音强,才能表达其含有的信息。