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物距（SubjectDistance）顾名思义，物距就是指照相机镜头与被摄物体之间的距离。物距的改变会使透视效果改变。在相同的光圈设置下，物距的改变同样会影响照片的景深。枕形失真（PincushionDistortion）枕形失真是由镜头引起的画面向中间“收缩”的现象。我们在使用长焦镜头或使用变焦镜头的长焦端时，容易察觉枕形失真现象。是在使用焦距转换器后，枕形失真很容易便会发生。当画面中有直线（尤其是靠近相框边缘的直线）的时候，针垫形失真容易被察觉。普通消费级数码相机的针垫形失真率通常为0.4%，比桶形失真率低。与针垫形失真相对的是桶形失真，我们在上面的专题已作详细介绍。针垫形失真使正方形向内收缩针垫形失真例子
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5°对角线LPH放大图C为5°对角线的LPH，从图表我们可以读出这个LPH值为1000放大图C:黑白5°对角线在“10”这个位置之前能清晰区分，“10”也是图表中的大值。因此CP8700的5°对角线LPH为1,000+。限LPH值表示在该LPH值的刻度上，黑白线条的开始混合成灰，两种线条区分。放大图D:在“18”这个位置附近，黑线和白线混合成灰，因此垂直限LPH值为1,800RAW图像格式RAW图像格式在开始这个专题之前，笔者在这里首先说明一点:RAW并不是一个英文缩写，RAW就是RAW，中文解释是“原材料”或“未经处理的东西”。RAW文件包含了原图片文件在传感器产生后，进入照相机图像处理器之前的一切照片信息。用户可以利用PC上的某些特定软件对RAW格式的图片进行处理。RAW格式的储存和优势通过对颜过滤排列的专题的了解，我们应该知道传统的传感器中，每个象素只负责获得一种颜。每个象素承载的数据通常有10或12位（12位常用），而这些数据就能储存到RAW文件里面。照相机内置图像处理器通过这些RAW数据进行插值运算，计算出三个颜通道的值，输出一个24位的JPEG或TIFF图像。RAW（10或12位）红通道（8位）绿通道（8位）蓝通道（8位）TIFF或JPEG（24位）
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调分离（Posterization）调分离（Posterization）天空平滑的调级数带状调分化，缺乏的调，柱状图的“柱”不是紧密相连当我们在低位数环境（如每通道8位的模式）进行图片处理，如调转换时，一幅照片上的某个区域可能只由少数有限的调级数描述，这就形成了清晰的柱状图带状分布，或称为“调分离”。降噪技术（NoiseReduction）降噪技术（NoiseReduction）在过去的几年里面，数码相机工程师们不断研究降低噪点水平的方法。降噪技术的关键是在不影响照片细节、画质的基础上，减少噪点的出现。早期的免费降噪软件往往以牺牲细节和画面锐度为代价，使画面变得平滑，减少噪点，但这个方法让照片看起来像水彩画一样，缺乏细节。说明了各种降噪方法对照片的影响，照片是用准级数码相机拍摄的。降噪的结果用彩放大图和红通道放大图表示（放大4倍）。如果读者的显示器观察到原图的噪点，那么请看红通道的放大图:
我们可以理解为何数码相机的微距能力比较强大－正是因为传感器的大小比35mm胶片小得多。例如，利用小型数码相机（假设焦距乘数为4倍），拍摄上述直径为21.6mm的花朵，它的放大倍率为1:2，而胶卷照相机需要的放大倍率为2:1。这就说明，小型数码相机比胶卷相机更容易获得微距拍摄的效果。我们在数码相机上找到一个“微距模式”，微距模式方便用户对离镜头很近的物体进行对焦、拍摄。我们往往以照相机（不可更换镜头照相机）在微距模式下，被摄物体能清晰填充画面的程度来量度微距能力的强弱。例如，一部照相机的微距模式能在画面中能清晰展现20mm长的物体，另一部却只能展现40mm长的物体，我们就说前者的微距能力较后者强。