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调分离（Posterization）调分离（Posterization）天空平滑的调级数带状调分化，缺乏的调，柱状图的“柱”不是紧密相连当我们在低位数环境（如每通道8位的模式）进行图片处理，如调转换时，一幅照片上的某个区域可能只由少数有限的调级数描述，这就形成了清晰的柱状图带状分布，或称为“调分离”。降噪技术（NoiseReduction）降噪技术（NoiseReduction）在过去的几年里面，数码相机工程师们不断研究降低噪点水平的方法。降噪技术的关键是在不影响照片细节、画质的基础上，减少噪点的出现。早期的免费降噪软件往往以牺牲细节和画面锐度为代价，使画面变得平滑，减少噪点，但这个方法让照片看起来像水彩画一样，缺乏细节。说明了各种降噪方法对照片的影响，照片是用准级数码相机拍摄的。降噪的结果用彩放大图和红通道放大图表示（放大4倍）。如果读者的显示器观察到原图的噪点，那么请看红通道的放大图:
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后果:图像噪点数码图像的噪点在相同的表面上（如蓝天、阴影……）为明显，噪点通常表现为单颗粒状，类似于胶片的颗粒（亮度噪点）和颜波纹（颜噪点）。我们在上面已经谈过，噪点随着温度的上升而增加。其实，噪点还受感光度的影响，小型数码相机的颜噪点正正体现了这一点（下面的图D）。此外，象素面积越小，产生噪点的机会越多－这就是小型数码相机照出来的相片噪点较多的原因（相对于数码单反）。级照相机通常拥有高质量的象素和强大的图像处理器，把噪点水平降到，甚至在低感光度下没有噪点出现。噪点在红和蓝通道上比较显眼，相反，在绿通道上就不那么容易察觉了。因此，以下图表中的图片以红通道表示噪点，方便我们分析不同的噪点水平。
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根据基本的光学定律，对的光圈大小和直径由焦距决定。打个比方，光圈直径为25mm的100mm镜头与光圈直径为50mm的200mm效果是相等的。在上面的例子中，如果你用焦距值除以光圈开启直径值，你会发现无论焦距是多少，计算结果衡等于1/4。因此，把光圈表达为焦距的分数比直接用对光圈大小表示更加方便。这些“相对的”光圈值叫做f值（f-numbers/f-stops）。如果你在照相机的镜头桶上看到“1/4”，即表明该镜头的大光圈值为f/4。
一台伽马值为1.0的显示器输出为线性（输出＝输入），由伽马值为2.2的输出设备输出的图片，看上去会比较“平”，而且在没有颜管理应用程序的干预下会显得比较光。线性伽马值1.0，输入0.5－输出0.5非线性伽马值2.2，输入0.5－输出2.2非线性伽马值2.5，输入0.5－输出0.18图像看上去很“平”和很光图像看上去对比度正常，适合人类肉眼观看图像看上去太暗颜管理应用程序如AdobePhotoshop在显示sRGB图像时能准确展现sRGB颜，而无论显示器预设的伽马值是多少。