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现在让我们观察图A和图B的柱状图，红和蓝的区域分别表示没有缺失的暗部和亮部细节。我们可以通过同时压缩这两个区域的方法，减少图像调，使其适应显示器或打印机的动态范围。在实际的拍摄场景中，高光与昏暗比接近2000，为了让显示器和打印机（是打印机）输出悦目的照片，高光与昏暗比必定比2000小得多。当在显示器上观察图C时，我们会发现图C具有宽阔的动态范围，因为它看上去就像一幅由照相机一次曝光照出来的、动态范围宽阔的照片，让人感到自然舒服。调压缩好在高位数的环境下进行，因为这能避免调分离的出现。
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这是数码相机常用的测光模式，几乎数码相机的都带有这种测光模式，一些没有测光模式选择的数码相机的默认测光模式也是重点平均测光模式。这种测光模式把整个画面中的光线平均测量，但是注重中心区域。重点平均测光被广泛应用在人像摄影中。点（部分）测光点测光让用户对画面中心的被摄物体进行集中测光（一些照相机也可对选定的AF点）。在点测光模式中，招相机只对一小块区域测光，忽略画面中的其他地方。这种测光模式通常用于拍摄剪影效果、微距和拍摄月亮等等。
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中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）
JPEG在图像文件大小和图像画质之间取得了一个很好的平衡。JPEG在压缩图像时，把图像分为一个个正方形区域处理，区域大小为64象素（8x8），每个区域都是独立压缩的。在压缩程度不大的情况下，各个区域的边缘存在着“头发状”的非自然痕迹；当压缩程度逐渐增大，这些痕迹越来越明显，我们甚至能看到并分辨出各个区域。详细请看以下的例子，这些图片的放大因数为2。压缩画质为100%的JPEG图像与原图像分辨，但是JPEG的文件大小只是原图像的1/6。