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现在让我们观察图A和图B的柱状图，红和蓝的区域分别表示没有缺失的暗部和亮部细节。我们可以通过同时压缩这两个区域的方法，减少图像调，使其适应显示器或打印机的动态范围。在实际的拍摄场景中，高光与昏暗比接近2000，为了让显示器和打印机（是打印机）输出悦目的照片，高光与昏暗比必定比2000小得多。当在显示器上观察图C时，我们会发现图C具有宽阔的动态范围，因为它看上去就像一幅由照相机一次曝光照出来的、动态范围宽阔的照片，让人感到自然舒服。调压缩好在高位数的环境下进行，因为这能避免调分离的出现。
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下图说明了不同感光度下的噪点水平，我们可以明显看到:噪点水平随着感光度的增加而提高，以红和蓝通道观察，噪点水平的提高为明显。ISO100ISO800ISO100－红通道ISO800－蓝通道解像度（Resolution）解像度（Resolution）就是传感器上有效的非插值象素的数目。一幅数码图像的解像度由组成这副图像的象素数目决定。一张500万象素的图片，通常长2,560象素，高1,920象素，它的解像度即为4,915,200象素。在之前的“象素”专题里面，我们已经知道:用尽照相机的有效象素能拍摄出高解像度的照片。然而，用插值的方法获取更高解像度，收效不大，但是却占用了更多的储存卡空间。除非储存卡的容量不足，否则无论什么时候，我们都应该使用照相机的高解像度拍摄，以获得佳的照片质量，
收购主要有:KEYENCE(基恩士)、光纤传感器、光电传感器、数字激光传感器、RGB颜色传感器、近接传感器、 应用传感器、接触式传感器、影像系统/视觉系统、激光位移传感器(1D)、激光位移传感器(2D)、分光干涉式激光位移计等
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中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）
光源类型温（k）烛光1500白炽灯3000日出日落3500正午、闪光灯5500干净的天空、明亮太阳光6000阴天7000蓝天9000我们眼睛观察到的不同光线有着不同的温。人的眼睛可以随着环境的不同，区分什么颜是“白”。然而，数码相机并没有这个能力。数码相机需要一个参考点来定义“白”，当这个参考点决定后，数目相机便能计算出其他颜。例如一盏卤素灯照射在白的墙上时，墙会显黄，但是墙的本身是白的。如果数码相机也“知道”墙本来是白的。它就能准确计算出场景中的其他颜。