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差(ChromaticAberration)差(又称为“散现象”)是由于照相机的镜头没有把不同波长的光线聚焦到同一个焦平面(不同波长的光线的焦距是不同的),或者/和镜头对不同波长的光线放大的程度不同而形成的。差又可分为“纵向差”和“横向差”,差的程度随着镜头表明玻璃的散程度不同而有所差异。纵向差,不同颜光线的波长不同,焦距也不同横向差,不同颜光线波长不同,放大倍率也不同。随着异常颜线条在照片对比强烈的边缘上出现,我们可以知道照片出现了散现象。在广角端拍摄时,散现象特北容易出现。青边和红边的例子一些的镜头系统(防散)使用两块或更多块折射率不同的镜片以消除散现象。可是,这些镜头系统并不能消灭差,散现象仍然很有可能在广角端拍摄的时候发生。“紫边”和微型镜头在散现象中出现的颜异常边缘线条通常是紫的。然而,“紫边”要说明的东西并不仅仅于此。紫边还表示了数码相机在是使用微型镜头导致的一种典型现象。在一幅照片中,紫边比其他散现象更加显而易见。当逆光拍摄或拍摄对比强烈的物体时,紫边尤其容易出现。高光溢出也是导致紫边清晰可见的原因之一。
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桶形失真(BarrelDistortion)桶形失真是由镜头引起的成像画面呈桶形膨胀状的失真现象。我们在使用广角镜头或使用变焦镜头的广角端时,容易察觉桶形失真现象。当画面中有直线(尤其是靠近相框边缘的直线)的时候,桶形失真容易被察觉。普通消费级数码相机的桶形失真率通常为1%。与桶形失真相对的是针垫状失真,我们在下面的专题将作详细介绍。桶形失真使正方形膨胀桶形失真实例桶形失真的矫正我们可以通过AdobePhotoshop等一系列软件,矫正数码相机输出的桶形失真图像,掌握了诀窍以后,难度并不大。纵横比(AspectRatio)顾名思义,纵横比就是指一幅图像的纵向长度与横向长度的比。纵横比通常以两个整数的比表示,例如横/纵=1.5表示为纵横比,即横:纵=3:235mm胶卷、6"x4"印刷品、多数数码单反的纵横比为3:2多数电脑显示器和小型数码相机的纵横比为4:3
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中的红区域,放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置,图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补,消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度,使锯齿现象更加明显,读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中,屋顶与天空交接的边缘锯齿明显,正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值(Interpolation)插值(Interpolation)插值(Interpolation/resampling)是一种图像处理方法,它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像,或创造数码变焦产生的图像。实际上,几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值(NearestNeighborInterpolation)
多数数码相机都有自动白平衡功能,在自动白平衡中,照相机通过画面中各种颜的比例,计算出适合的白平衡。然而,自动白平衡经常出现失误,在没有白的场景中,照相机找不到白,不懂得如何计算其他颜。如下图所示:照相机的自动白平衡在画面中找不到白,时画面颜呆板,不真实场景类似,但这一次照相机的自动白平衡十分准确,因为它在画面中找到了用作参考的白(白云)有很多数码相机还允许用户手动调节白平衡,例如提供预设的白平衡选择(日光、阴天、荧光灯、白炽灯……)在我们实际拍摄之前,用户还可以把照相机的镜头对准场景中的某个地方(或一张白纸),自定义白平衡,让照相机找到“白”,拍摄白平衡准确的照片。