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在上面的柱状图中，每一条“柱”的宽就代表一个象素。256条“柱”按光亮度不同一条接一条紧密地排列起来，它们之间是没有空隙的。右上方的图只属于教学性质，旨在形象地表现柱状图的构成原理。柱状图中不应存在空隙，因为空隙表示某个阶（光亮度级数）的缺失。通常柱状图的“柱”都以黑表示，就如上图右下方的柱状图。典型的柱状图例子该图是一个正确曝光的例子，正确曝光的照片有一个“好”的柱状图。曲线过渡平滑，并降落在“255”这个位置，这反映了高光部分的云和海浪得到很好的还原。同样，曲线由“0”位置（暗调）开始，曲线变化渐进。
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增加解像度可以减少可见的锯齿随着传感器或照片的解像度提高，可见锯齿会变得越来越不明显。以下是一幅放大的鲜花与蓝天交接的场景，它是不同数码相机在不同解像度的情况下拍摄。低解像度的数码相机使锯齿清晰可见。当我们从A到D增加照片解像度时，锯齿越来越不明显，在图D中，锯齿几乎察觉。但是当图D被放大时，锯齿仍然后出现（图E）。防锯齿功能减少可见锯齿数码相机其实拥有与生俱来的防锯齿功能，因为描述物体边缘的象素会从边缘两边的物体收集信息。在以上的例子中，描述花朵黄边缘的象素同时会收集一部分蓝天空的信息，使象素的值介于黄和蓝之间。防锯齿功能使图像中物体的边缘比没有防锯齿的理论（图F）边缘较“软”，即较平滑。
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聪明的读者看到这里一定会发现:3,200,000（2,133x1,500）明显比样张的解像度8,000,000(3,264x2,448)低。其实原因很简单，因为数码相机传感器的颜过滤排列装置需要对信息进行插值计算，此外，许多照相机的防锯齿滤镜也需要插值计算。然而，在前面提到的Foveon传感器中，图像的解像度与传感器解像度比较接近。光学系统的限制使很多数码相机使用一块小小的传感器来获得锐利的图像，这种做法同样会影响图像的解像度。
调分离（Posterization）调分离（Posterization）天空平滑的调级数带状调分化，缺乏的调，柱状图的“柱”不是紧密相连当我们在低位数环境（如每通道8位的模式）进行图片处理，如调转换时，一幅照片上的某个区域可能只由少数有限的调级数描述，这就形成了清晰的柱状图带状分布，或称为“调分离”。降噪技术（NoiseReduction）降噪技术（NoiseReduction）在过去的几年里面，数码相机工程师们不断研究降低噪点水平的方法。降噪技术的关键是在不影响照片细节、画质的基础上，减少噪点的出现。早期的免费降噪软件往往以牺牲细节和画面锐度为代价，使画面变得平滑，减少噪点，但这个方法让照片看起来像水彩画一样，缺乏细节。说明了各种降噪方法对照片的影响，照片是用准级数码相机拍摄的。降噪的结果用彩放大图和红通道放大图表示（放大4倍）。如果读者的显示器观察到原图的噪点，那么请看红通道的放大图: