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差（ChromaticAberration）差（又称为“散现象”）是由于照相机的镜头没有把不同波长的光线聚焦到同一个焦平面（不同波长的光线的焦距是不同的），或者/和镜头对不同波长的光线放大的程度不同而形成的。差又可分为“纵向差”和“横向差”，差的程度随着镜头表明玻璃的散程度不同而有所差异。纵向差，不同颜光线的波长不同，焦距也不同横向差，不同颜光线波长不同，放大倍率也不同。随着异常颜线条在照片对比强烈的边缘上出现，我们可以知道照片出现了散现象。在广角端拍摄时，散现象特北容易出现。青边和红边的例子一些的镜头系统（防散）使用两块或更多块折射率不同的镜片以消除散现象。可是，这些镜头系统并不能消灭差，散现象仍然很有可能在广角端拍摄的时候发生。“紫边”和微型镜头在散现象中出现的颜异常边缘线条通常是紫的。然而，“紫边”要说明的东西并不仅仅于此。紫边还表示了数码相机在是使用微型镜头导致的一种典型现象。在一幅照片中，紫边比其他散现象更加显而易见。当逆光拍摄或拍摄对比强烈的物体时，紫边尤其容易出现。高光溢出也是导致紫边清晰可见的原因之一。
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中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）
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现在让我们观察图A和图B的柱状图，红和蓝的区域分别表示没有缺失的暗部和亮部细节。我们可以通过同时压缩这两个区域的方法，减少图像调，使其适应显示器或打印机的动态范围。在实际的拍摄场景中，高光与昏暗比接近2000，为了让显示器和打印机（是打印机）输出悦目的照片，高光与昏暗比必定比2000小得多。当在显示器上观察图C时，我们会发现图C具有宽阔的动态范围，因为它看上去就像一幅由照相机一次曝光照出来的、动态范围宽阔的照片，让人感到自然舒服。调压缩好在高位数的环境下进行，因为这能避免调分离的出现。
图像的动态范围和调范围当你使用调曲线调整传感器的线性数据时，你可以看到动态范围和调范围是不同而且好像是独立存在的，随着使用的调曲线不同，具体情况也会有所差异。调曲线可以压缩动态范围、调范围或两者同时压缩。当我们以JPEG格式拍摄照片时，照相机会使用对比度高的调曲线处理照片，这样可能会损失高光和昏暗部分的细节－这是JPEG格式的先天缺憾，如果想避免细节损失，只能用RAW格式记录照片。RAW图像保留了传感器产生的原始图像的整个动态范围，让用户可以通过使用一条适合的调曲线，压缩动态范围和调范围，以悦目的颜和明亮度输出到显示器上，或进行照片打印。下面的图例说明的是一幅32位浮点图像的动态范围和调范围被压缩后的效果。